プログラミング

エクセルVBAで一括スムージング処理【散布図グラフ】

エクセルVBAで散布図グラフを一括スムージングする方法を紹介します。手動で一つずつスムージング手動で散布図グラフにスムージング処理を実施する場合は、グラフ上の系列を一つ選択し、『データ系列の書式設 […]

コーシーの積分公式を用いることで、関数の解を囲む領域での複素周回積分により、その解の値を求めることができます。今回は、その導出方法とPythonでのプログラムを紹介します。複素周回積分による解の導出 […]

ニュートンの恒等式(Newton’s identities)はべき乗和と基本対称式に関する恒等式です。その関係式を用いることで、根のべき乗和から多項式の係数を求めることができ、さらにそれ […]

ガウス求積(ガウス則)とは、\(2n-1\)次の多項式のある閉区間における定積分を\(2n\)個の値を使って比較的少ない演算で数値的に求める手法です。ガウス求積のアルゴリズム \(n\) を正の整数 […]

ミューラー(Muller)法は、方程式の解を数値的に求める手法の一つです。ニュートン法などと違い、関数の導関数を与える必要がないこと、初期値を複素数にしなくても複素数解を得られることなどの長所がありま […]

方程式の解を求める方法の一つ、ニュートン法(Newton’s method)またはニュートン・ラフソン法(Newton-Raphson method)を使って、複数の解(関数のゼ […]

多項式の根を求めるアルゴリズムの一つ、Jenkins-Traub法(ジェンキンズ-トラウブ法)の導出方法と、Pythonでの実行コードについて解説する。 Jenkins-Traubアルゴリズムの導出 […]

ラゲール法(Laguerre’s Method)の導出求根アルゴリズムのラゲール法(Laguerre’s Method)とは、\(n\)次の多項式\(f(z)\)の根、すなわ […]

ニュートン法 (求根アルゴリズム) 方程式の解を求める方法(求根アルゴリズム)の最も有名なものに、ニュートン法(Newton’s method)またはニュートン・ラフソン法(Newton- […]